技术无善恶,是谁让刷脸变成了“偷脸”?

2021-04-02 网络
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[人工智能]技术无善恶,是谁让刷脸变成了“偷脸”?

今年央视的315晚会,曝光了科技圈的一个“大瓜”,想必人人都已经知道了,那就是多个着名品牌商户在主顾不知情的情形下通过人脸识别摄像头,获取用户人脸信息,科勒卫浴、宝马、Max Mara等公司都上了这个“黑榜”。在后续的媒体追踪报道中,喜茶、老国民大药房、名创优品等这些人人高频造访的商家也被爆出存在相同的问题。

可见,人脸识别手艺滥用的问题已经颇为普遍。去年有媒体报道,有客户带着头盔去看房,以防被精明的地产商潜伏的人脸识别系统锁定,无法通过差异渠道比价获得更大的优惠,那时许多人都将这事当成个笑话看,现在人人知道了,在不知不觉中,自己的脸早已经被“偷”了,只不外依附315晚会的流传影响力,把这个圈里人都知道的、见不得光的“潜规则”摆在了桌面上。

人脸识别一直被以为是具有较高平安性的、基于生物特征识其余身份认证方式,而且由于在信息采集和剖析判断的历程中对用户打扰对照小,无需用户做特其余动作或是停留,这种便利性更是备受青睐。而也正是由于其具有这些特征,当刷脸酿成了“偷脸”,就让人细思极恐了——由于人脸作为用户生物特征的怪异征和平安性,它往往被用来作为身份认证的最高平安级其余选项,因此这一生物特征被不加控制地网络和滥用,其背后的平安隐患是伟大的。

想要扭转现在这种人脸识别被滥用的现状,我们就需要探讨一下这种事态形成的缘故原由。

实在人脸识别手艺高速生长的路径,完全相符一个典型的新手艺早期生长的曲线。这个手艺市场发力的原点,可以追溯到苹果在2017年推出的iPhone X中,将用户认证从Touch ID指纹识别升级到Face ID人脸识别,此举也将这个传统意义上应用于专业领域的手艺走进了消费级的产物,并经受住了市场的磨练。从那以后,人脸识别市场的厥后者趋之若鹜,再加上与AI这个火热看法的叠加,使得其行情一起看涨。凭证亿欧智库《2019盘算机视觉人脸识别市场研究讲述》,中国盘算机视觉人脸识别市场规模将从2018年的151.7亿元快速攀升至2021年的530亿元,年均复合增进率高达53%。

在这一波高速增进中,资源的气力不容忽视。然则任何投资的“热钱”从本质上讲都是逐利,它会让人变得不淡定。为了获得价值倍增,人脸识别厂商除了要证实手艺的先进性,及其能够带来的直吸收益之外,想要感动投资人,生怕就要拿人脸识别后面的“数据”来说事儿了,也就是要将海量用户人脸数据潜在的价值编成故事来讲,这也是促成这些人脸识其余手艺供应商面临无控制地数据采集,揣着明了装糊涂、睁一只眼闭一只眼,甚至是推波助澜的一个主要缘故原由。从这次315曝光的商家背后,就可以挖出这样的人脸识别手艺公司,以及其背后的资源推手。

其次,面临新手艺,许多人脸识其余客户——包罗不少公共治理和服务部门——对于上马这一新手艺缺乏足够的审慎态度,不少客户往往醉心于人脸识别带来的便利性或者是在“形象工程”上的获得感,而对其背后的平安管控没有做仔细地考量,对于人脸识别流程的正当合规性以及用户数据的珍爱都对照漠视,这也就使得对人脸识其余野蛮生长少了一重制约。

而另外一类客户,包罗315晚会中提及的一些商户,不虚心地讲,在应用人脸识别手艺时就是“心存恶意”了,他们会用“偷”来的用户人脸数据去知足自己利益最大化的需要,抑或是背后有什么更特别的目的,这还需要后续深入的观察才气有谜底。

再有,从执法层面上讲,与人脸识别生长的速率相比,执法的脚步照样慢了些。虽然有《网络平安法》做基石,去年推出的《信息平安手艺小我私人信息平安规范》中也明确划定“网络小我私人生物识别信息前,应单独向小我私人信息主体见告网络、使用小我私人生物识别信息的目的、方式和局限,以及存储时间等规则,并征得小我私人信息主体的昭示赞成“,然则在详细的执法实践中,照样缺乏实行细则上的划定和注释,也就是说没有划清详细的执法红线。

另一方面,一旦泛起了违法侵权行为,作为被侵权的小我私人消费者想要维权,小我私人举证难度异常大,手艺上的庞大性跨越了公民自力拯救的局限;而且从现在已有的判例来看,对于违法者的惩戒也缺乏力度,仅仅限于拆除摄像头、删除用户人脸信息这种不疼不痒的“轻判”,违法成本过低,无法对违法行为形成需要的震慑力。可见在人脸识别相关的立法和执法方面,都另有相当长的路要走,而且我们不能走得太慢,否则会被手艺落得越来越远。

最后,作为消费者,也就是人脸识别手艺的最终用户,对于现在人脸识别滥用的现状也并非完全无辜。试想在安装App时,有若干时刻我们是一起绿灯点击“赞成授权”,在面临“刷脸”要求时,我们是否提出过应有的质疑?幸亏今年的315晚会为我们提了个醒,纵然处于弱势,消费者在未来照样要多较较真,多一分自我珍爱的意识,并学会用适当的方式珍爱自己的隐私不被窃取,哪怕是使用一个头盔。所有来自于消费者的起劲,终究会形成协力,为滥用人脸识别这件事重重踩一脚刹车。