卡尔斯鲁厄理工学院研究出用于机床维修的人工智能

2020-02-12 网络
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[人工智能]

在机械工程中,实时维修和替换机床上的缺点零件是制作过程当中的主要组成部份。在滚珠丝杆传动的情况下,如那些在车床上用于精确地指点圆柱部件的生产,以及部件的磨损,到现在为止一直是手工肯定的。

卡尔斯鲁厄理工学院(KIT)生产技术研究所的Jurgen Fleischer传授说:“我们的要领是将智能摄像体系直接集成到驱动器中,使用户能够延续监控主轴状态。”

这个新体系连系了一个连接在驱动器螺母上的光源相机和一个评价图象数据的人工智能(AI)。当螺母在主轴上挪动时,它会拍下每一个主轴部份的零丁照片,从而能够剖析全部主轴外表。

将正在进行的操纵的图象数据与机械学习要领相连系,能够使体系用户直接评价主轴外表的状态。协助开发该体系的Tobias Schlagenhauf 说:“我们用数千张图象练习我们的算法,如今它能够很自信地辨别出有缺点的纺锤波和没有缺点的纺锤波。经由过程进一步评价图象数据,我们能够精确地限制和诠释磨损,从而辨别变色是简朴的污垢照样有害的麻点。”在练习人工智能时,该团队斟酌了一切大概的可见退步情势,并用模子从未见过的新图象数据考证了算法的功用。现在该算法适用于辨认主轴外表基于图象的缺点,可推行到别的应用领域。