虹软科技口罩人脸识别算法上线,全力助推“抗疫”应用落地

2020-03-25 网络
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[人工智能]虹软科技口罩人脸识别算法上线,全力助推“抗疫”应用落地

人工智能手艺迅猛发展的当下,人脸辨认运用已日益成熟,但在此次疫情中却也面临了全新应战——口罩下的人脸该怎样完成辨认?基于原有的人脸辨认算法,佩带口罩会大大影响人脸辨认准确率,假如为了刷脸脱掉口罩,则又会增添感染风险。

针对这一现实需求,为了更好的助力复工复产时期的疫情防控,虹软视觉开放平台推出了口罩相干的人脸辨认相干算法,包括“口罩佩带检测算法”和“戴口罩时的人脸辨认算法”,全力支持合作伙伴和开发者研发相干“抗疫”运用落地。

佩带口罩,为何也能做到99.5%的辨认准确率?

在人脸辨认领域中,佩带口罩属于大面积人脸遮挡,一直以来都是公认困难,难点重要体现在:

第一,人脸辨认算法重要依据人脸面部特性举行身份剖断,佩带口罩举行辨认时,算法没法准确检测人脸位置、定位五官症结点,大大降低了辨认结果。

第二,人脸辨认算法运用的深度进修手艺依靠海量的练习数据,短期内难以收集到大批佩带口罩照片,并举行人工标注;

第三,人脸辨认算法包括多重模块,佩带口罩影响的不仅仅是人脸比对模块,还会影响到人脸检测、跟踪等多个模块,对全部体系带来很大的滋扰影响。

基于原创手艺积聚,虹软视觉开放平台针对原有人脸辨认算法模子举行了针对性升级,提拔人脸可见地区权重,在部分特性加强方面设想了响应战略,如加强了对眼睛、眉毛等重点地区的辨认,佩带口罩下的人脸辨认准确率达99.5%以上。

而在全新推出的“口罩佩带检测算法”上,虹软视觉开放平台针对口罩品种雄厚、佩带位置多样等问题,在数据加强方面设想响应战略,提拔了模子鲁棒性。该算法可有用辨认是不是范例佩带口罩,如未佩带口罩、毛病佩带口罩、用手或其他物体遮挡面部等多种场景。复产企业、复课学校等能够应用该手艺,实时提示相干职员准确佩带口罩,提拔防控效力。

疫情防控正进一步推进人脸辨认商用落地

人脸辨认手艺依附无物理打仗、可无感运用等特性,以及全新的佩带口罩人脸辨认算法的推出,在此次疫情防控中,各种人脸辨认非打仗运用扮演了非常重要的角色。

2月下旬,国务院应对新型冠状病毒感染肺炎疫情联防联控机制印发的《企事业单位复工复产疫情防控步伐指南》中提出,各单位应临时停用指纹考勤机,改用其他体式格局对收支职员举行登记。能够预感,无论是疫情中照样疫情后,戴口罩人脸辨认考勤装备都将锁定更大市场空间。

除了办公考勤外,车站、机场等职员麋集的交通枢纽关于戴口罩人脸辨认也有极大需求。疫情时期,假如逐一撤除搭客的口罩来举行人证核验,不免将搭客长时间暴露于人群群集的 高风险场景中,而且增添工作职员累赘,致使排查效力低下。有了升级后的戴口罩人脸辨认算法,短短几秒即可完成身份辨认、体温监测,大大降低了职员麋集场合新冠病毒感染风险。

一直以来,虹软视觉开发平台经由过程免费、离线的ArcFace算法赋能,协助了大批中小企业及个人开发者,在伶俐楼宇、伶俐旅游、伶俐工地、伶俐校园、伶俐出行、智能机器人等诸多场景中落地了人脸辨认商业化运用。本次疫情中,也协助岩齐智能、一德文明等合作伙伴推出了多款助力疫情防控的人脸辨认产物,在差别行业中发挥重要作用。