以语义智能技术为导向,拓尔思冲刺AI硬科技

2020-04-11 网络
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[人工智能]以语义智能技术为导向,拓尔思冲刺AI硬科技

人工智能手艺作为一种底层手艺,被普遍运用于种种行业的智能产物当中,尤其在疫情时期,人工智能的作用意义最为凸起,如现在大多数人所运用的康健码、线上AI大夫征询软件,另有在地铁与社区、公司运用的辨认测温体系,种种配送、喷洒类机械人。

简而言之,被AI赋能的智能化产物正在疾速走进人们的生活。

而在AI产业中,语义智能是AI手艺最早落地的运用范畴,也是市场上浩瀚人工智能化产物中运用最为普遍的方向。

作为国内语义智能第一股“拓尔思”,就是AI产业中以语义智能手艺产物起身较早的老牌企业,语义智能手艺是拓尔思的中间生长主线,在1995年,就已研发出用于笔墨检索的TRS全文信息治理体系,首创了中文智能言语处置惩罚的先河。

在疫情时期,拓尔思基于本身智能语义手艺上风,疾速开发出疫情应急治理防控智能剖析师云平台和流行病学溯源追踪体系。依托大数据,该体系可为辖区输入职员身材状况举行线上智能剖析,也可对确诊病人、疑似病人、患者密切接触职员的轨迹举行及时追踪,为政府、社区等相干部门供应有用的疫情管控处理办法。

抓住时机,胜利进入大数据行业

拓尔思成立于1993年,原名北京易宝北信信息手艺有限公司,2001年更名为北京拓尔思信息手艺有限公司,2011年在深交所创业板上市。

拓尔思董事长施水才曾在采访中示意:“拓尔思的英文全称为Text Retrieval System,缩写是TRS,意为“文本检索体系”,TRS是拓尔思的产物品牌,而文本检索体系是拓尔思的一款语义产物”。

现在,经由20多年的生长,依托语义智能手艺起身的拓尔思,不论是手艺研发照样营业拓展上,都已远远超越文本检索的席卷范畴。

早先,拓尔思是北京信息工程学院(现为北京信息科技大学)中,几位传授依托本身的研发才能而竖立的校办企业,施水才是第一个首创员工。厥后经由过程公司体制改革、进步手艺研发才能和引进投资,才生长成本日‘以大数据手艺效劳供应商’为定位的拓尔思。

据笔者相识,大约在2009年,大数据入手下手被互联网企业频仍说起。美国互联网数据中间指出:“互联网上所发生的数据,每一年将以50%的速率举行增进,而且每两年便翻一番”。

到了2012年摆布,大数据入手下手被国内互联网、科技类企业注重,2013年大数据行业迎来迸发期,国度统计局还团结百度、阿里等11家企业签订计谋协作协定,配合启动“国度统计局大数据协作平台”。而拓尔思嗅到这一时机后,确立了大数据生长计谋。

大数据生长计谋宣布没多久,拓尔思便在2014年以6亿元收买专注于政府、企业数据平安交流与运用范畴的北京天行网安,2015年又控股了互联网+营销处理方案供应商耐特康赛。

以后,拓尔思在成都建立西部大数据研发和运营中间,宣布“大数云智”生长计谋,向垂直行业政务、融媒体、金融等垂直行业举行深度拓展。2018年,拓尔思并购广州科韵大数据公司,宣布“语义智能”计谋,打造其在融媒体、舆情和政府网站集约化市场上的上风。

现在,缭绕语义智能手艺的生长主线,拓尔思自立研发与其相干的人工智能手艺和大数据手艺,以‘通用产物+行业产物+在线效劳’三者融合为效劳客户的一大计谋,完成其中间手艺在浩瀚垂直行业的运用落地,赋能中高端企业级客户的数字化和伶俐化转型。

拓尔思的中间营业涵盖大数据、人工智能、内容治理、收集平安和数字营销等范畴,重要效劳于政务、融媒体、金融等重点行业,以北京、上海、广州、成都四大地区为中间市场,具有30 多家分支机构供应本地化效劳形式。其子公司天行网安、广拓大数据、耐特康赛、金信网银离别在收集边境平安、学问图谱、互联网营销等范畴供应产物和效劳。

拓尔思产物与运用场景图(赤色为拓尔思自有产物,灰色为开源或别的第三方产物)

语义智能手艺是打破强人工智能的症结

在拓尔思浩瀚智能化产物中,基于深度进修的自然言语处置惩罚引擎TRS DL-CKM是拓尔思最具有代表性的中间产物。

TRS DL-CKM是一款人工智能手艺平台,该平台基于机械进修和深度进修开发了50多个功用组件,200多个挪用接口,重要运用于智能问答、智能写作、专题剖析、智能文本校对、图象辨认、学问图谱构建以及多言语实体辨认等场景,普遍运用于融媒体、舆情剖析、内容考核、伶俐公检法、智能风控、对话机械人等多个范畴。

同时,TRS DL-CKM也为公司别的产物供应AI手艺支持。据悉,拓尔思自2000年入手下手处置自然言语处置惩罚和文本发掘方面的研讨,在国内推出语义智能的商业化软件TRS CKM,并被国内外数以千计的用户采纳,如佳能、宝马、索尼、三星、百盛中国等。

施水才把NLP(自然言语处置惩罚)誉为“AI皇冠上的明珠”,并以为“语义智能”是AI生长的高级阶段。施水才示意:“现在,国内语音智能、图象智能等,依然徜徉在弱智能阶段,要处理人工智能历久生长上的‘短板’,必须在语义智能上获得打破,这是走向强人工智能的症结”。

在施水才看来,人工智能的生长大抵分三个阶段: 第一阶段,处理盘算智能相干的问题,如神经收集等;第二阶段,完成感知相干的智能,如语音辨认、人脸辨认等弱人工智能;第三阶段,完成认知相干的智能,如言语明白、学问猎取和推理等。他示意:“从广义定义上明白,语义智能属于人工智能的高级阶段——强人工智能”。

因而,拓尔思便以语义智能手艺为导向,将NLP、学问图谱、多媒体信息处置惩罚手艺、大数据定为其手艺生长中间计谋,致力于以AI“硬科技”,为政府和各行各业企业的数字化转型赋能。

当前国度正在勉励推进新基建,施水才示意:“跟着国度‘新基建’计谋提速,拓尔思也有望成为AI赋能者,进一步推进各行业的数字化转型升级”。他估计,疫情会激发AI行业的洗牌,以至泡沫碎裂,届时,拓尔思将有时机进一步进步市场集中度,以及吸纳人材。