AI!美空军研究实验室将率先在无人机领域应用神经形态计算技术

2020-05-11 网络
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[人工智能]AI!美空军研究实验室将率先在无人机领域应用神经形态计算技术

导读:很多人都喜好比较装备。比什么?每每比你有我有,飞很多远多高多快,部份装备的极限目标。我们以为,这类比较体式格局愈来愈不能反应客观实在,愈来愈阔别作战了。

固然,这类比较仍然是须要,特别是因推动系统等手艺相对落伍,致使载重系数、航程航时等存在差异的状况。然则我们更想提出一个新问题:你以为,习惯了手艺制胜、寻求压倒性上风的美军,在如今多个国家和地区都在生长无人机、不少都能做出程度看上去貌似是差不多的无人作战飞机、察打一体无人机、无人侦察机等的状况下,会用什么体式格局,来寻求无人机系统或许无人空中作战的压倒性上风呢?明显,假如你想认真地回覆这个问题,你就须要抛弃过往那种主战装备、平台中间、有人机的比较思绪(虽然纵然对这些装备而言,传统的比较体式格局也正在过期),你须要重新认识无人机等一切航空装备,进而重新认识空中作战。你不能把无人机视为有人机的无人化。对它,你要抛弃平台中间的惯常头脑,用信息、收集和智能时期的新视角对待无人机及其研制生产。在关注平台自身机能差异、填补短板的同时,切不能因平台的貌似靠近而得意,更须一样思索:如何用看上去差不多的平台节点,供应压倒性系统作战上风?我们以为:美军正从系统设想、信息收集智能、科研生产工具和关联形式、平台特性等多个方面同步动手,实如今无人机平台等节点平台特性相对靠近的状况下,在将来空中作战中继承享有压倒性上风。

所以,本号从今天开始推出一个新的特地分类——“无人之境”。它只针对那些在无人机介入或负担的空中作战使命中,有大概明显提拔上风的主要意向,而非一切的无人机相干意向。

在此想再次强调:无人机不是有人机的无人化。无人机之间的比较应放在一个使命系统中举行作战比较,过往的装备比较形式大概特别不适合于无人机。是时刻改变头脑了。然则有大概,改变头脑且知行合一,既是最轻易邃晓的原理,同时又是最难以完成的实践。

2020年5月1日,美空军研讨实验室(AFRL)示意其开发的神经形状盘算手艺有望在将来五年内领先运用于无人机。实验室拟经由过程人工智能、机械进修等手艺进步空中平台数据处理才能,为作战职员直接供应数据剖析结果,以加速战时决议设计速率。别的,美国防部国防高等研讨设计局(DARPA)于2008年启动“神经形状自适应可塑可扩大电子系统”(SyNAPSE)设计,延续展开神经形状盘算相干手艺研讨。

美空军研讨实验室的“蓝鸦”超等盘算机采纳神经形状盘算手艺,拟用于机载环境运转人工智能和机械进修算法(美空军研讨实验室图片)

作者看法:神经形状盘算手艺有望带来以下效益:1)不同于冯·诺依曼系统构造下的二进制逻辑,神经形状盘算试图从硬件架构完成上对人脑的模仿,并基于此设想新的智能算法以应对实在天下中的不确定性、隐约和抵牾问题;2)在二进制盘算机上运转现有的智能算法并不高效,硬件上对人脑的模仿能够在下降功耗的同时,极大提拔算法的效力和复杂性;3)数据的传输要比盘算高贵很多,特别是在通讯前提受限,时效请求较高的军事运用场景下,功耗低、机能优越的边沿盘算模子的布置将带来极大的效益,因而神经形状盘算这类手艺最适合将智能运用布置在对载荷、时效、数据传输请求较高的无人机平台上。现在神经形状盘算主要有两种手艺线路,一种是完整推翻现有盘算机架构,在硬件上模仿大脑“神经元-突触”构造,另一种是采纳全新的体式格局衔接现有数字单位以打造相似大脑构造的结果。