解读百度智能云AI中台:企业“持续智能”的新标配

2020-05-19 网络
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[人工智能]解读百度智能云AI中台:企业“持续智能”的新标配

3月8日下昼五点半,山东淄博一处人烟稀少的郊区涌现了火情,着火点上方就是国家电网的220kv高压线路。假如火情不能在肯定时刻内被掌握,可能将影响几十万住民的生活用电和上千家工场的生产用电。

荣幸的是,国家电网的输电线路可视化监拍装配在第一时刻辨认了火情,半个多小时后运检职员就照顾灭火、电力检测等装备赶到了现场。从火情被发明并告警,到火情获得掌握,只花了短短1个半小时的时刻。

假如你有过到国家电网伶俐营业厅缴费的阅历,还会有如许的一番体验:当你走进大厅时刻就已自动举行人脸辨认登记,在自助终端上“刷个脸”就能够完成自助交费、营业解决、动力效劳的“一站式”效劳……

可能在很多人的认知里,类如国家电网如许的企业仍被归为“传统企业”的领域,与新手艺的融会永久会慢半拍。可为安在人工智能的落地方才起步的时刻,国家电网的电路巡检、门店运营等场景中,就已到处能够看到AI的影子?

百度CTO王海峰在5月18日的ABC SUMMIT 2020百度夏日云智峰会上给出了答案:国家电网山东省电力公司基于百度BML机械进修平台建成了本身的AI中台,完成了营业运用的疾速建立,而且有用提升了营商环境和生产治理水平。

与此同时,百度智能云的“AI中台”也正式浮出水面。

01 智能化升级的新困难

在议论百度智能云的“AI中台”之前,无妨先回忆下“中台”的看法。

作为在2018年走红、2019年延续升温的看法,“中台”早已不是什么新名词,曾被奉为企业降本增效的“全能神药”,也涌现了希冀落空后的团体质疑。实在剥撤除一些忽悠性子的包装身分,中台计谋的中心代价离不开企业对数据应用的诉求。

环球性征询公司ThoughtWorks将企业对数据的应用分成了三个阶段:

第一个阶段是相应运营。为了对用户保存率、营收的增减举行展望,不少企业的运营部门找到了数据剖析的“兵器”,然后被迫举行了一系列的数据治理事情,比如对主数据、元数据举行规范化处置惩罚。

第二个阶段是相应营业。当大数据的看法入手下手盛行,数据剖析的效劳对象不再局限于运营,涌现了海量数据、异构数据等新的应战,因而“数据中台”的头脑入手下手大行其道,同时供应数据存储和盘算才能,让数据在差别营业间同享。

第三个阶段是制作营业。有了数据和手艺同享的“中台”,是不是能够将数据变成个性化的用户效劳?差别效劳的不停组合,是不是能够制作出新的体验和营业形式?作为数据中台的进一步延长,AI中台的看法应运而生。

给”AI中台”下一个定义的话,将是企业规模化构建智能效劳的基本设施,在数据接入、存储、剖析的基本上,融会算法模子、机械进修、监控效劳等与 AI 紧耦合的才能,满足前端疾速高效研发布置智能效劳的需求,并构建涵盖营业明白、模子进修、数据处置惩罚和运转监控的全生命周期治理的效劳。

在产业智能化的主流基调下,“AI中台”能够说是企业智能化升级的刚需,但是大多半企业却被挡在了门外。

一是缺乏AI的基本才能,比如缺乏人脸辨认、盘算机视觉、天然语言明白等AI前沿手艺的沉淀,相当于想要做一道菜却发明连食材都没准备好,在构建AI中台的第一个环节就碰到了“卡脖子”的问题。

二是缺乏一致的开发平台,差别的营业部门各自为战,工资制作了一个又一个“烟囱”,加上缺乏一致的规范和效劳接口,基本资本被疏散治理而且不容易集成,等同于每做一道菜都要从新砌锅灶,致使单个项目的本钱太高。

不过依据当代经济学的道理,有了需求就会有针对性的解决方案,当产业智能化的后浪袭来时,当企业遇到了智能化升级的新困难,协助企业将营业场景与AI深度融会的“AI中台”效劳,天然不会缺席。

02 百度智能云的新核弹

百度智能云恰是试图弥补市场缺口的玩家。

百度CTO王海峰在演讲中花了不小的篇幅引见AI中台,而且连系多半企业构建AI中台时的困难 ,概述了百度AI中台的两个中心才能:

第一个中心才能是AI才能引擎,涵盖了人脸辨认、OCR、语音辨认、NLP、图像辨认、学问图谱、深度进修等250多项成熟的AI才能,包含环球抢先的Ernie算子和百度优化后的主流算法。打一个比如,百度的AI才能引擎给客户搬来了环球最先进的生鲜堆栈,能够直接从中遴选所须要的食材。

第二个中心才能是AI开发平台,诚如外界所熟知的百度飞桨,作为环球前三、国内第一的深度进修开源框架,不仅弥补了企业在开放平台上的不足,而且做到了自立可控。继承前面“做菜”的比方 ,AI开发平台为企业供应了一套当代化的中心厨房,能够依据本身的需求疾速、高效地举行创作菜肴。

百度智能云AI中台

除了两项中心才能,百度智能云的“AI中台”效劳还包含数据治理、效劳治理、权限治理、资本治理和运维治理等模块,升级企业智能化开发才能的同时,也在协助企业集约化治理AI才能和资本,能够说是名符实在的智能化“基本设施”。

与云盘算的传统效劳逻辑做一个对照的话:以往的产物供应的是存储和盘算才能,协助客户收缩营业周期;而百度智能云的AI中台,则给予了企业制作营业的新动能。前者还属于对基本设施的革新,后者的重心在于企业才能的延长。

差别的打法和效劳逻辑背地,还要追溯到百度智能云不久前举行的计谋调解。王海峰为百度智能云提出了“以云盘算为基本,以AI为抓手,聚焦主要赛道”的新计谋,以百度善于的AI才能作为市场扩大的“敲门砖”,一改云盘算售卖资本为主的商业形式,将云盘算、AI、安全等中背景与前台纵向买通,深耕云效劳的“厚度”。

正如之前文章中屡次强调的看法,国内的云盘算玩家们在寻求规模化的路上已蒙眼疾走的十年,换来的倒是无止境的吃亏,新基建和智能经济的时代趋势,将是云盘算厂商们找到新途径的时机窗口。