Omdia今天发布了最新报告,确定了边缘AI增长的关键领域

2020-10-15 网络
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[人工智能]Omdia今天发布了最新报告,确定了边缘AI增长的关键领域

伦敦2020年10月14日 /美通社/ -- 抢先剖析机构Omdia本日宣布了最新报告,肯定了边沿AI增进的症结范畴。

题为《连接点:边沿AI》 (Connecting The Dots: AI at the Edge) 的报告发明:边沿位置须要更多盘算,以治理和支撑新的和不停激增的对耽误敏感的物联网装备以及用于剖析不停增添的数据量的软件手艺。

对更多的数据网络和剖析事情的需求正在给网络带宽带来严重应战,并迫切请求供应更好的平安选项。物联网是边沿AI需求的重要驱动要素之一,但该请求由跨多个垂直市场的很多差别运用驱动。

最新的《连接点:边沿AI》报告关注将在将来几年塑造边沿AI时机的五个症结要素,以及对各个症结市场边沿AI现实运用的短时间和历久瞻望。

塑造边沿AI的五个要素:

新兴边沿用例。虽然智能手机多是边沿AI装备的症结所在,但来自企业和工业范畴的新兴用例将驱动将来增进。

多样化的具有本钱效益的硅处理方案。在过去几年,AI一直是高端处理器市场中硅增进的症结驱动要素,但让AI得以在边沿范畴迅速生长的,将是可以处理一系列用例的多样化处理器组合。

从云到边沿的全新盘算生态系统 诸如Kubernetes之类的分布式盘算手艺使得夹杂和分布式云基础设备越发易于治理而且操纵更迅速。效劳器市场已看到了这一趋向的影响。

CSP应用边沿AI完成边沿AI优化。为了在边沿供应强有力的AI效劳,CSP还采纳边沿AI来为新效劳完成低耽误,提拔客户体验并降低本钱。

具有特定请求的普遍的行业垂直范畴。视频监控只是装备内置AI彻底改变该行业的一个范畴。其他行业,从速食食物到石油天然气,都看到了布置装备内置AI的好处。

Omdia的企业副总裁Bill Morelli评论道:“过去几年,AI从试验阶段走向了贸易阶段”。云端AI现已经是在种种营业流程中实行的成熟合理的手艺。因而,如今AI中有很多有目共睹的用例须要边沿手艺。”

“为了满足这一需乞降请求,种种硅产物应运而生。功用已终究赶上了边沿AI处理方案的需求。这类需求与手艺的连系将翻开今后多年跨多个部门的生长空间,从而供应更好的营业效果和处理方案。”

这份边沿AI报告还展现了包含制作、卫生保健、智能建筑、公用事业和视频监控在内的五大范畴的短时间和历久瞻望。

跨多个垂直市场的边沿AI的短时间瞻望(2020年):

制作:因为专业知识和新面市边沿产物有限,运用将继承采纳阈值剖析而不是“真正的AI”机械进修。

卫生保健:新冠肺炎疫情加快了AI软件生长,特别是基于AI的药物和疫苗研讨、医学成像以及用于患者筛查、分诊和监测的机械进修东西。

智能建筑:设备连接了硬件但没有剖析/充分应用其数据的气力。

公用事业:增添了软件和剖析投入,但一般是以模块化的“插件”情势。

视频监控:有关运用剖析手艺举行人脸辨认等个人剖析的争议仍将延续。但估计几乎没有立法产生影响。

对垂直市场边沿AI的历久瞻望(2021年及今后):

制作:关于掌握级产物,来自IT公司的边沿盘算和掌握装备将使IT公司与当前OT供应商的计谋关联从协作转向合作。

卫生保健:缺失羁系同意(比方FDA)将成为自学算法生长的停滞。但这不会障碍深度进修剖析。

智能建筑:增添了对中心楼宇治理软件和边沿启用AI的硬件的投入。

公用事业:在今后五年,不供应壮大的AI驱动软件和效劳营业的公司将看到硬件贩卖大幅下跌。