秃顶 or 足球?AI摄像机傻傻分不清楚

2020-11-06 网络
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[科技新闻]秃顶 or 足球?AI摄像机傻傻分不清楚

原标题:光头 or 足球?AI摄像机傻傻分不清楚

本文来自:学术头条(ID:SciTouTiao),原标题《把光头当足球!AI摄像机傻傻分不清楚,光头裁判:离我远一点》,作者:赵雅琦,题图来自:视觉中国

AI 傻吗?这个问题很难回覆。

通常状况下,它都是异常智慧的。然则,运用深度神经收集为输入(图象或语音)举行分类的 AI 却总会涌现一些“智障”操纵,犯的毛病也能够初级到让人赞叹。这类状况就是科研人员常常提到的 AI 的脆弱性。

换一种更学术的体式格局诠释 AI 的脆弱性:因为 AI 如今依然异常缺少像人类一样的对现实天下复杂性的明白能力,而致使了它有时会以意想不到的体式格局敏捷崩溃。

下面让我们用一个近来发作的风趣的案例,来逼真地感受一下 AI 的脆弱性。

足球与光头,傻傻分不清楚

因为新冠疫情的大盛行,宽大球迷们不能到现场去寓目竞赛,为了给球迷们带来更好的寓目体验,苏格兰的因弗内斯足球俱乐部启用了 AI 摄像师。AI 摄像师能够在竞赛直播时追踪足球的位置,确保能够为观众延续供应竞赛的最好视角。

然则,在近来的一场竞赛直播中,AI 摄像师被一位裁判的光头疑惑。它没法正确推断哪一个是真正的足球,屡次将本身的眼光焦距在裁判的光头上,以至给了特写镜头,致使观众没法一般寓目竞赛。

图 | AI 摄像师:在这里在这里

图 | AI 摄像师:我的天啊,宝贝,你怎样跑得这么快

图 | AI 摄像师:回击,掏!本来你在这儿

图 | AI 摄像师:上天了。哎?适才谁人追错了

图 | AI 摄像师:是你?不,是你。啊不!究竟是谁!

,科技新闻实时报道,

铁证如山,AI 摄像师确切是足球与光头傻傻分不清楚。竞赛时期,状况一度异常蹩脚,以至于竞赛的解说员不得不为摄像头的毛病致歉。以至有球迷示意,因为 AI 的不专注,他错过了寓目本身喜欢球队进球的出色时候。

竞赛完毕后,该俱乐部运用的 AI 摄像头手艺公司 Pixellot 发表声明称,这个问题是因为这名裁判的头部和足球之间的视觉类似性。而且本场竞赛的用球是黄色的,这进一步让 AI 堕入杂沓。

该公司发言人说:"上个月,我们在没有任何工作人员在现场的状况下,完成了 10.5 万小时的直播。这大约是 5 万场竞赛。只要这场确切涌现了追踪问题。如今该状况已被处理。"

AI 脆弱性的伤害

这是一个展现 AI 脆弱性的风趣案例。人类是不会涌现这类毛病,但一个对足球和人类组织都明白有限的机械进修体系来讲,却很轻易犯这类毛病。

这个例子很特别,因为它让人们觉得可笑,并没有发生太大的伤害。但事实上,这类毛病大概发作在任何 AI 体系上。发生毛病的原因是:当环境数据与智能体系练习的环境天差地别,或许现实的运用场景发作变化,或许这类变化超越机械可明白的局限时,AI 大概就会马上落空推断能力。

这类毛病与自动驾驶汽车所犯的一些致使致命车祸的毛病是类似的类似,因为它们的视觉辨认体系都不能正确地推断物体。在足球竞赛上无伤大雅,然则在自动驾驶汽车上确是人命关天。

图 | 特斯拉的 "自动驾驶 "软件未能辨认火线停滞致使驾驶员殒命

另外,AI 的这类缺点也会伴随着很大的收集平安问题。假如攻击者在源数据上增添人类难以经由历程感官辨识到的纤细转变,而这些转变却能够让机械进修模子接收并做出毛病的分类决议,那末攻击者就能够“趁虚而入”。

美国智库“新美国平安中间”宣布的《人工智能:每一个决策者须要晓得什么》报告显现,人工智能的一些缺点大概对国家平安等范畴形成巨大影响。

怎样让AI“更智慧”

AI 的生长势不可挡,我们不能否定 AI 为人类做出的孝敬。尤其是在环球疫情大盛行的状态下,当人与人的来往遭到限制时,AI 发挥了它亘古未有的作用。

科学手艺的生长历来不是一帆风顺的,AI 手艺亦是云云。存在缺点,遭到质疑是必定要阅历的历程。因而我们须要的是面临它、接收它、处理它。

(泉源:Jason Reed/The Daily Dot)

关于 AI 的脆弱性,有专家提出过处理思绪。一个处理思绪是给 AI 更多数据,让 AI 重复暴露在有问题的例子下,不断地改正它的毛病。在这类“匹敌练习”的体式格局下,个中一个收集会进修辨认物体,另一个收集则尝试转变前一个收集的输入来使它失足。如许就能把匹敌样本变成深度神经收集练习数据的一部份。

另一个处理思绪是削减 AI 进修的数据,让其学会进修。当练习一个新的使命时,经由历程复用部份或团体的预练习收集来作为练习的起始点,从而完成迁徙进修,以至进一步学会怎样进修。

如今来讲,虽然科学家们意想到 AI 的脆弱性,但没有人晓得怎样让它变得更好,一切都还停留在思绪构建和尝试中。然则 AI 正在飞速生长,经由历程巨量的盘算资本练习神经收集,在各行各业都交出了亮眼的成绩单。因而我们也有来由置信,将来 AI 能够被进一步完美,变得越发“智慧”。

参考资料:

https://www.theverge.com/tldr/2020/11/3/21547392/ai-camera-operator-football-bald-head-soccer-mistakes

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