最新手艺前沿与产业风向标来了,百度研究院公布2021年十大趋势

2021-01-13 网络
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[科技新闻]最新手艺前沿与产业风向标来了,百度研究院公布2021年十大趋势

原题目:最新手艺前沿与产业风向标来了,百度研究院公布2021年十大趋势

允中 发自 凹非寺

量子位 报道 | 民众号 QbitAI

2020年,

AI手艺已生长到可大规模生产的工业化阶段

AI芯片大规模落地的要害年;

通用自然语言明白能力有了大幅度提升;

更多自动驾驶汽车被应用于物流快递、公共交通、封锁门路等差别场景;

量子盘算将迎来新一轮发作……

以上可不是科技行业对2020年的年终总结,而是来自百度研究院在2019年底公布的“2020年十大科技趋势展望”,其准确地预见了新一年的科技与产业转变。

面临崭新的2021,百度研究院又公布了 “2021年十大科技趋势展望”,既具备科技前瞻性,也是能引领产业生长的一大“宝典”。

详细有哪些内容呢?我们一起来看看。

视频版先睹为快。 P.S. 这是一支由AI自动剪辑天生的视频,由百度研究院智能视频合成平台VidPress提供手艺支持。只需一键输入新闻图文内容链接,其他视频制作全流程,都由AI自动完成。

1. 疫情加速AI融合落地,AI将加倍深入民众生涯

2020年,全球抗疫促使AI与5G、大数据、物联网等新一代信息手艺相互融合,AI测温、AI问诊、智能外呼、服务机械人等创新应用最先大规模普及,从生涯的方方面面支持抗击疫情。

后疫情时代,AI将进一步与交通、能源、制造、农业等基础产业融合,推动复工复产,促进社会经济生长。同时远程办公、在线教育、在线问诊等模式将会延续,成为未来的新常态。AI不仅助力产业经济,而且逐渐深入民众生涯,用AI解决民生问题有望大规模落地。

2. 数字人、虚拟人将大批量泛起,并在服务行业大放异彩

让机械像人一样具备明白和思索的能力,需要融合语言、语音、视觉等多模态的信息。连系知识图谱和深度学习手艺的知识增强的跨模态深度语义明白,让AI具备连续学习的能力。

3. 生命科学成为AI应用新领地,生物盘算成为新的研究热门

在突如其来且席卷全球的疫情眼前,病毒检测和疫苗研究事情每加速一秒都可能拯救无数人的生命。然而,领会病毒,特别是病毒蛋白质、RNA等分子结构,却是一个极其庞大的历程。

疫情时代,LinearFold和LinearDesign等算法,显著提升了RNA二级结构展望和mRNA疫苗基因序列设计的速率。AlphaFold 2在CASP14蛋白质结构展望竞赛的效果也预示着,AI有望大大提升大分子结构展望的精度和效率。AI、生物盘算和病毒研究、疫苗研发等生命科学基础研究领域的连系将迎来发作。

除了基础研究外,AI也将进一步融入新药研发的整个链条,包罗靶点发现、苗头化合物发现、先导化合物发现和优化等等,从而大大缩短新药研发周期,降低新药研发成本,提高医疗诊断的准确性和效率,使人类在面临康健问题时加倍自动。

4. 交通产业加速转型,“数字交通运营”将成为要害推动力

AI和5G手艺将与交通出行深度融合,成为交通生长的新引擎。

无平安员的Robotaxi车辆开展常态化运营有望成为现实,以智能语音交互和车路协同信息服务为特征的“智能座舱”将成为汽车主流标配。

基于“新基建”生长的交通数字化转型和智能化变化,将会让传统交通加速向数字化、网联化、自动化的“新交通”转变。同时,数字化的知识和信息将会成为智能交通的要害生产要素,智能交通未来将从重视建设向建设和运营并重转变,“数字交通运营服务商”将成为推动智能交通高质量生长的要害气力。

5. AI芯片和轻量级模子加速智能化向边缘渗透,物联网生长迎来新机遇

边缘是一个庞大观点,局限涉及从简朴的传感器、嵌入式装备,到手机、机械人,以及高度庞大的自动驾驶汽车等装备。

随着AI芯片提供更专业化的边缘盘算能力,以及模子蒸馏等手艺的生长,轻量级模子将被越来越多地部署在小型边缘装备中,支持离线和在线场景,而且可以为用户举行定制化服务。

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智能手艺向边缘渗透,险些会影响所有行业。随着边缘智能应用需求的不停增进,预计具备AI功效的边缘装备以及在边缘处置的数据量都将连续快速增进。

6. 无监视学习成为基础支持手艺,促进AI多领域手艺融合,提升跨模态明白能力

深度学习模子依赖大量的标注数据,以获得优异的性能。而无监视学习是一种无需人工标注数据辅助的学习方法,是AI下一步生长的主要偏向之一。

行使无监视学习对差别模态的数据举行预训练,通过跨模态信息的共享提升跨模态明白,将成为一种趋势。其所形成的先验知识,还可以辅助小样本学习快速泛化至新义务中,有助于将AI手艺应用到更普遍的领域,值得更进一步探索。

7. AI提升机械对现实的明白,服务机械人将拥有更多物理交互能力

随着AI对数据、行为和运动学的剖析和明白的逐渐成熟,机械在现实生涯庞大场景中与人举行交互的可行性和平安性将获得提升。服务机械人或将被赋予更多的物理交互能力,可以替身完成简朴、重复的一样平常事情。

将有更多旅店应用服务机械人来实时响应客房需求,自动配送物品。家庭服务机械人所能完成的义务则会加倍精致和多样,例如辅助老人从冰箱拿食物或冲泡饮料,同时制止和房屋内的其他物体或运动的人碰撞,还可以在主人外出时辅助整理房间等。

8. 量子科技创新看法深入人心,直接推动量子盘算相关产业生长

量子科技创新的主要性和紧迫性将被社会各界普遍认可,这将进一步推动量子盘算相关软硬件产业出现快速生长。

量子硬件的性能将进一步提升,响应地,会催生出一批具有实用价值的量子算法,用于真正展示这些量子硬件的优势。量子软件云化和服务化成为趋势,逐步实现与硬件的深度融合,逐步开放和输出量子盘算能力。量子盘算与AI和云盘算也将会连续深度融合,碰撞出新一轮的火花。

伴随着量子生态雏形逐渐形成,越来越多的政府机构、高等院校以及科技公司将开启在量子盘算领域的战略谋划和系统结构,以便做好充分准备以迎接量子盘算时代。

9. 社会对构建负责任的AI的需求不停上升,科技企业推动落地实践

AI的生长需要遵照一定的基本原则,以人为本、公正包容、可解释性、透明性与可追溯、隐私平安等原则,已成为国际社会AI伦理和治理的基本共识。

AI伦理将推动智能应用生长从获取用户注意力向促进用户福祉转变。2021年,从手艺落地的角度看,AI模子的可解释性和鲁棒性将取得更多的提高,视频合成手艺的“矛”(合成)和“盾”(判别)之争也会愈演愈烈,隐私珍爱盘算还将加速在组织间运用,为释放数据价值提供平安和隐私保证。同时,近年来快速生长的深度学习也极大地增加了能耗,未来AI的生长将会更注重有选择性地举行运算,追求经济、社会与环境的可连续生长。

10. AI基础设施创新促进产业人才培育,AI普通化加速

让AI普惠民众,需要让人们同等便捷地获取AI能力,这需要在算法、算力、数据等AI基础设施和人才两大方面连续投入。

以深度学习框架为焦点的开源平台已大大降低AI手艺的开发门槛,自动化深度学习、少代码或无代码的AI开发平台等将进一步生长,连续降低AI开发所需的专业技能。AI的大规模应用和对更大算力的需求将驱动AI芯片新一轮的增进,辅助AI突破当前的算力瓶颈,更普惠地释放AI算力。

高质量的数据能有用提升对应用场景明白能力,平安的定制化数据方案、优化的数据采集和标注、健全的数据要素市场体系将推进AI在各细分领域的应用落地。此外,AI的普通化离不开人才,无论是研究型、应用型的人才,又或是AI素养的培育都不可或缺,信赖随着科技公司进一步促进AI产教融合,各个产业都市涌现出更多既懂AI手艺又懂AI场景的产业复合型人才。

看完这十大展望,你以为2021年另有哪些科技趋势?

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