精确到地级市的疫情图,数据准确,实时掌控疫情发展

2020-01-28 网络
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[科技新闻]精确到地级市的疫情图,数据准确,实时掌控疫情发展
近日,国内有开发者依据腾讯的数据自动生成新冠肺炎地级市疫情图,其十分钟自动更新一次,而且布置到国内效劳器以加速网页接见速率。

接见地点:http://jacky.ren/pneumonia/

以下是将地级市的疫情状况(数据泉源有保证),与高德舆图相融会后的结果,比拟其它以省份为绘制单元的可视化图,如许的图越发准确。

值得注意的是,高德舆图是能够缩放的,我们能够依据所在地查阅详细信息。以下所示为武汉周边的市县疫情图,放大后能看到更多的信息。

除此之外,开发者在页面上还添加了腾讯消息的疫情及时追踪,这既是信息源也是补充材料。腾讯消息示意,一切数据都泉源于国度卫健委、各省卫健委以及威望媒体报道。

其更新体式格局为,当国度卫健委宣布数据时,全国总数与国度卫健委保持一致。当各省卫健委宣布数据时,假如各省数据总和已凌驾之前国度卫健委总数,则切换为直接运用各省数据总和。由于国度卫健委及各省卫健委宣布数据的时候各差别,部份时段全国数据不会即是各省数据之和。

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腾讯消息疫情网页。

开源项目

开发者将该项目的代码都放到了 GitHub,我们能够依据需求修正代码,并布置本身的效劳。比方,我们能够猎取疑似病例、治愈数或殒命病例,并作出新的舆图。

项目地点:https://github.com/lispczz/pneumonia

我们能够从代码看出来,重要事情在于猎取疫情数据、猎取市级行政区的舆图代码,盘算地级市的色彩三部份。开发者为差别的代码添加了中文解释,以下所示为盘算上色的代码:

def count_to_color(confirm, suspect):
    # 色彩寄义同丁香园
    if confirm > 100:
        return '#73181B'
    if confirm >= 10:
        return '#E04B49'
    if confirm > 0:
        return '#F08E7E'
    if suspect > 0:
        return '#F2D7A2'
    return '#FFFFFF'

看来舆图上的纯白,不仅没有确诊病例,同时也没有疑似病例。

在机械进修及开源社区,许多开发者都以本身的体式格局协助人人抵抗新型肺炎病毒。这些勤奋一定都不会白搭,多戴口罩勤洗手,病毒并不恐怖。

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