深兰科技包揽ECCV 2020十亿像素图像与视频视觉挑战赛双赛道冠军

2020-08-31 网络
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[科技新闻]深兰科技包揽ECCV 2020十亿像素图像与视频视觉挑战赛双赛道冠军

原标题:深兰科技包办ECCV 2020十亿像素图象与视频视觉应战赛双赛道冠军

2020年8月,环球计算机三大顶级集会之一ECCV 2020以线上的情势正式举行,深兰科技DeepBlueAI团队包办了GigaVision 2020应战赛图象多种别目的检测和视频多目的跟踪双赛道冠军,有力推动了十亿级像素图象和视频的目的检测手艺的生长。另外,还在VIPrios系列赛、Visdrone系列赛中取得了2个亚军和4个季军,一举席卷8个大奖。值得一提的是,该团队在由谷歌于Kaggle平台上举行的ECCV应战赛Google Landmark Retrieval 2020上也收成了一枚金牌。至此,深兰科技以在ICCV、CVPR和ECCV上离别取得了多个第一的优秀战绩,完成了环球三大计算机视觉顶级集会应战赛的大满贯。

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此次深兰科技取得双冠的GigaVision 2020应战赛,是由清华大学基于其新推出的数据集PANDA而构造的,PANDA是环球首个十亿像素级别视频数据集。过去十年中,行人检测、跟踪、行动辨认、非常检测、属性辨认等以工资中间的计算机视觉剖析使命引起了人们的极大关注,为了增进新的算法来明白大规模实际天下场景中庞杂的人群运动及社交行动,可将图象放大千倍的十亿级别像素目的检测,将在比方人脸辨认、无人驾驶、监控安防和智能手机等多个范畴被广泛应用。

GigaVision 2020应战赛的使命为两类典范的视觉使命:图象多种别目的检测和视频多目的跟踪,使命一为行人和车辆检测,使命二则须要提取行人在视频中的轨迹。在PANDA长进行检测必需同时处理准确性和效力问题,准确性遭到显著的目的标准变化和庞杂遮挡的应战,而效力则遭到十亿像素级别分辨率的极大影响。同时,庞大的同类目的标准变化、对长时间长距离追踪的需乞降行人拥堵、互相遮挡的庞杂场景更带来了严重应战。深兰科技DeepBlueAI团队在检测赛道将使命解耦为多个子使命,把难点自力出来重点处理,并依据以往检测履历,通过所积聚的模块和要领,使得效果有了进一步的提拔。终究,第二、三名只要千分之几的分差,而DeepBlueAI团队的最好结果抢先第二名2.6个百分点,强势取得冠军。

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