谷歌公布舆图「时光机」:100年前,你家街道长啥样?

2020-10-17 网络
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[科技新闻]谷歌公布舆图「时光机」:100年前,你家街道长啥样?

原标题:谷歌宣布舆图「时候机」:100年前,你家街道长啥样?

鱼羊 发自 凹非寺

量子位 报导 | 民众号 QbitAI

10年前,以致100年前,你长大的那条街道长什么样?

大谷Spitzer

如今,除了用AI修复老影象材料,谷歌还宣布了新的「时候游览」设计。

就像如许,用3D视角,一览1890年到1970年曼哈顿切尔西区的修建变化。

是否是有点汗青更迭内味儿了?

如许一台「时候机械」的引擎,是谷歌推出的基于浏览器的东西集 (音return),主要由3部份构成:

  • 一个众包平台。用户能够上传都市汗青舆图,将其与实际天下的坐标举行婚配,完成地舆修改,并将其矢量化。
  • 一个时空舆图服务器。能显现都市舆图是怎样随时候变化的。
  • 一个3D体验平台。运转在rǝ舆图服务器之上,应用深度进修,依据有限的汗青图片和舆图数据重修3D修建,制造3D体验。
以众包体式格局打造

重现都市的过去,最大的难点就在于数据:可用的图象很少,从图象中猎取的元数据比之当代舆图天然也少很多。

为了应对这一应战,谷歌的工程师们用上了基于Google Cloud和Kubernnetes运转的开源东西rǝ。

其作用在于,采纳众包的体式格局,让用户们配合打造一个具有时候维度的舆图服务器。

详细而言,用户能够经由过程浏览器上传各个年代纸质版舆图的扫描件,对其举行地舆校订,使汗青舆图与实际天下的坐标相婚配。

然后,经由过程追踪地舆特性,比方标志性修建、途径等,将汗青舆图转换成OSM矢量花样。

这些矢量舆图经由图块服务器 (tile server)的衬着以后,就会变成通常在谷歌舆图上看到的,能够放大和平移的滑块舆图 (slippy map)

重修3D模子

接下来,就是应用这些图象和舆图数据,重修曾经在汗青上涌现过的修建们的3D构造了。

二者相结合,就得到了终究的3D网格。这一效果会被存储在3D资源库中,为下一步衬着做好预备。

,科技新闻实时报道,

该算法触及的SOTA深度进修模子包含:

  • 用窗户、进口、楼梯如许的立面组件解释练习的RCNN,用于定位汗青图象中的边框级实例。
  • 语义支解模子DeepLab,供应每一个语义类的像素级标签。
  • 特地设想的神经网络,用以确保一个立面上生成的窗户之间间距相称、外形一致。同时也保证差别语义类,比方楼梯和窗户之间的一致性,使这些组件被安排到合理的位置上。

复原环球城镇,另有《微软模仿遨游飞翔》

在此之前,微软也和AI始创公司Blackshark.ai协作,上线了环球最大仿真游戏《微软模仿遨游飞翔2020》,经由过程机械进修2D转3D的形式,复原了环球200万个城镇、15亿座修建物和3.7万个机场。

游戏一上线,着名游戏测评媒体IGN就给它打出了满分10分。

而且,Blackshark还泄漏,如许的手艺将来或将用于自动驾驶。

那末,谷歌此次推出的复古项目你又以为可不可呢?

假如你感兴趣,也无妨到场个中,谷歌示意,汗青数据集和源代码均将开源~

传送门

官方博客:

https://ai.googleblog.com/2020/10/recreating-historical-streetscapes.html

Rǝ东西集:

https://re.city/#14.25/40.74094/-73.98798

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